Werkstudent Data Science & AI m/w/d

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Du denkst datengetrieben, programmierst mit Leidenschaft und willst mit KI echte Mehrwerte schaffen?

Dann werde Teil von Phoenix Contact. Bei uns entwickelst du nicht nur theoretische Konzepte, sondern arbeitest an praxisnahen AI- und Data-Science-Lösungen, die unsere Produkte, Prozesse und Services intelligenter und effizienter machen.

Empowering the All Electric Society – das ist unser Antrieb und unsere Vision. Dafür setzen wir auf smarte Technologien, die nachhaltig wirken. Mit einem modernen Tech-Stack, einem offenen Mindset und viel Raum für Eigeninitiative bringst du deine Ideen in einem innovationsfreundlichen Umfeld ein.

Wenn du Lust hast, gemeinsam mit einem engagierten Team die digitale Transformation aktiv mitzugestalten, freuen wir uns auf deine Bewerbung. 

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden und kann zu einem Teil auch aus dem Home Office erfüllt werden.

• Du unterstützt unser Data Science & AI-Team sowie Fachabteilungen bei der Umsetzung konkreter Anwendungsfälle
• Du arbeitest aktiv an der Integration von AI in unsere Geschäftsprozesse mit – von der Idee bis zur produktiven Lösung
• Du entwickelst neue Lösungsansätze für agentische Prozesse und bringst deine analytischen Fähigkeiten gezielt ein
• Du betreust bestehende AI-Lösungen und wirkst an spannenden Projekten im Bereich Digitalisierung und Automatisierung mit     
• Du arbeitest mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, nutzt Container-Technologien wie Docker und hilfst bei der Orchestrierung mit Kubernetes, um skalierbare und robuste AI-Lösungen zu entwickeln

• Du bist immatrikulierter Masterstudent m/w/d in Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und idealerweise erste Berührungspunkte mit Large Language Modellen (z. B. OpenAI, Anthropic)
• Du begeisterst dich für AI, Digitalisierung und innovative Technologien – und hast bereits erste praktische Erfahrungen gesammelt 
• Du hast erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. Azure) sowie mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes) gesammelt
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und bringst Eigeninitiative sowie Verantwortungsbewusstsein mit

• Flexible Arbeitszeiten:

  Variable Arbeitszeiten mit Gleitzeitkonto

• Work-Life-Balance:

  IG Metall Tarifvertrag, 35 Stundenwoche, flexible und individuelle Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage im Jahr

• Bildung und Entwicklung:

  LinkedIn Learning, internes Weiterbildungszentrum, Entwicklungsmöglichkeiten, digitale Bibliothek