Trainee Data & Analytics m/w/d
2022-0901 | Phoenix Contact GmbH & Co. KG in 32816 Schieder-Schwalenberg | Hybrid model possible

Als Trainee Data & Analytics m/w/d unterstützt Du uns bei der Arbeit mit State-of-the-Art Technologien im Bereich Data Ecosystem. Außerdem hast Du umfangreiche Gestaltungs- und Mitwirkungsmöglichkeiten im internationalen Umfeld.

Dazu durchläufst Du ein maßgeschneidertes, umfangreiches und abwechslungsreiches Rahmenprogramm mit einem auf Dich abgestimmten individuellem Entwicklungsplan. Zudem warten auf Dich direkte Ansprechpartner m/w/d, Mentor m/w/d sowie Buddies, welche Dich zu jeder Zeit fachlich und persönlich unterstützen. Sowohl im Tagesgeschäft als auch in Projekten erhältst Du umfangreiche Einblicke in viele Unternehmensbereiche und baust Dir ein großes Netzwerk auf. Du arbeitest bereits zu Beginn selbstständig mit, wirst aber zu keiner Zeit allein gelassen. Du lernst viele neue Methoden und Strategien kennen und wirst parallel durch Seminare, Workshops und persönliche Entwicklungsbausteine durch das Programm begleitet. Ein Highlight: Du lernst auch Kolleginnen und Kollegen der internationalen Standorte kennen, denn ein Aufenthalt an einem der Standorte ist fester Bestandteil des Traineeprogramms. Als faires und erfolgreiches Industrieunternehmen stellen wir Dich von Anfang an in einem unbefristeten Tarifarbeitsverhältnis an.

Der Beginn des Traineeprogramms ist am 01.05.2024.

Job description:

Du arbeitest in einem unternehmensweiten Projekt zur Schaffung einer neuen, einheitlichen HR Dateninfrastruktur (Data Ecosystem) mit
Der Aufbau und die Umsetzung einer Plattform für die Sammlung, Analyse und Aufbereitung von Daten fallen in Deinen Aufgabenbereich
Du unterstützt uns bei der Etablierung eines ganzheitlichen Data Ownership und Governance Modells
Abschließend agierst Du als Schnittstelle zwischen unserem Global HR IT und dem HR Controlling

Requirements:

Du hast ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar absolviert
Zudem besitzt Du ein ausgeprägtes Verständnis für Datenmodelle und -flüsse
Du verfügst über gute Kenntnisse in State-of-the-Art Datenbanktechnologien
Verhandlungssicheres Englisch rundet Dein Profil ab

Bei geringen Abweichungen können die Anforderungen auch durch einschlägige Berufserfahrung oder Weiterqualifizierung erreicht werden.